人工智能技术快速迭代，在释放经济效能的同时，正在深刻重塑我国劳动力市场。AI 带来的就业冲击并非简单的岗位替代，而是一场结构性变革，青年毕业生、大龄劳动者面临更为突出的转型压力。对此，中国社会科学院中国式现代化研究院研究员、世界社保研究中心主任房连泉撰文，提出面对 AI 引发的就业新挑战，政策应当从稳岗位、强能力、扩容量、兜底线四个维度协同发力，在拥抱技术创新的同时，化解人岗错配矛盾，守住就业基本盘。以下为原文：

中国社会科学院中国式现代化研究院研究员房连泉：四维施策应对AI带来的 结构性就业难题

文/房连泉

近年来，我国人工智能（AI）产业快速迭代，在大幅提升全社会经济运行效率的同时，也深度重塑劳动力市场的运行格局与底层逻辑。面对技术变革带来的就业结构性调整，就业政策的核心导向不能局限于保全传统存量岗位，而应聚焦拓展新增就业空间、畅通劳动者转岗渠道，持续增强劳动力市场适配转型的动态调节能力。

AI对就业的影响并非单向替代、只做减法，而是通过岗位替代、岗位创造、就业极化三重效应，全面重构工作任务、岗位结构、技能标准与收入分配体系，推动就业市场发生深层次结构性变革。一方面，AI替代岗位招聘需求持续收缩，基础非体力劳动岗位承压加剧，市场对学历、工作经验、复合型从业能力的准入门槛持续抬升；另一方面，AI应用落地岗位、人机协同互补型岗位、生产效率扩张催生的新型用工需求持续扩容。由此可见，实现就业平稳发展的关键不在于约束AI产业发展，而在于提升技术效率向就业增量的转化能力，提高劳动者跨岗位、跨任务的转岗适配成功率。

当前我国就业基本盘整体保持平稳，但结构性矛盾持续凸显，AI进一步放大了原有就业分化与人岗错配问题。从上半年就业数据来看，全国城镇调查失业率均值为5.2%，其中30—59岁核心劳动群体失业率均值仅4.1%，就业基本面相对稳固，就业供需压力更多集中在青年群体。2026届全国普通高校毕业生规模预计达1270万人，叠加AI对入门基础性工作任务的替代，青年求职供需平衡难度有所上升，各年龄群体就业分化特征越发突出。此外，大龄劳动者也面临着技能滞后、下岗后再就业能力不足的问题，转型压力较大。

整体来看，AI带来的就业冲击具有鲜明结构性、差异化特征，不会均匀作用于全部劳动群体，反而会进一步放大青年劳动者、大龄劳动者固有的就业短板。与此同时，我国人才培养体系、岗位技能标准、区域就业布局与产业用工需求长期存在衔接断层，而AI的快速渗透加速暴露原有劳动力市场错配矛盾，并进一步加剧结构性失衡，不同行业、不同职业、不同群体的就业分化格局持续强化。

应对AI重塑劳动力市场的结构性变革，相关就业政策可围绕稳岗位、强能力、扩容量、兜底线四大维度系统推进。一是将就业评价嵌入产业与技术政策，发展就业友好型AI，建立全周期就业影响评估机制，推动岗位人机协同重构，建立就业风险预警与转岗安置机制。二是完善产教融合培训体系，构建岗位、培训、评价、就业一体化全链条闭环体系，压实企业培训主体责任。三是大力发展民生服务业与中小微企业以扩大就业承载容量，短期降低摩擦性失业，长期培育可持续就业需求。四是通过规范算法用工规则、完善可跨地区流转的社保制度、出台普惠性转型补贴政策，引导数字经济相关主体共同分担转型调整成本，稳妥平衡技术创新发展与就业稳定安全。